Архивы рубрики: Железо

Sony Xperia S – обзор, цена и преимущества смартфона – GadgetUp

Смартфон, о котором сегодня пойдет речь был представлен еще на выставке CES 2012 в самом начале 2012 года и, несомненно, был одним из самых ярких ее моментов. Следящие за технологическими новинками люди, думаю, уже догадались, что я говорю о Sony Xperia S, обзор которого, включая все его характеристики, цену и преимущества представлен в этой статье.

Стоит сразу обратить ваше внимание, что это устройство является в числе первых смартфонов этой компании, в названии которых нет слова ”Ericsson”. Теперь бренд устройств будет называться просто “Sony” не смотря на то, что технически в них все останется неизменным (он даже чем-то похож на прошлогодний Sony Ericsson Xperia arc S). Быстрый ремонт данной техники — еще одно преимущество.
Читать далее

Ноутбук против ПК.

Не редко потенциальный покупатель задаётся вопросом выбора, что лучше взять Персональный компьютер (ПК) или ноутбук. И для решения этого вопроса нужно определиться, зачем вы его покупаете. Раньше я бы сказал, что несомненно лучше брать ПК, так как на тогда у ноутбука было только одно преимущество над ПК – это факт того, что его можно с лёгкостью переносить с собой.Теперь же всё по-другому.

Ноутбуки не только стали мобильными, и с ними можно пойти или поехать в командировку, в отпуск, в поездку, в поход, но и они не менее качественнее персонального компьютера. А выбор огромен ноутбуки в каталоге shop.by на любой кошелек и пожелания!
Читать далее

Выбор фискального регистратора, советы.

Сегодня мы разберемся, с выбором правильного фискального регистратора, а также где осуществить заказ, приступим.

Если вы планируете закупить на своё новое предприятие фискальные регистраторы или просто заменить уже устаревшие или ломанные, нужно точно знать где осуществить заказ и не ошибиться в выборе, на кону серьёзный вопрос и решать его нужно точно и быстро.
Читать далее

Установка Windows 8

Сегодня я расскажу, как установить Windows 8.1 на компьютер или ноутбук. Я предполагаю, что у Вас имеется загрузочный носитель с Windows 8 либо Вы знаете, как его сделать.

Если же нет, рекомендую прочесть
Как создать загрузочную флешку windows 7 / Windows 8.
Как сделать загрузочную флешку стандартными средствами Windows.
Меняем приоритет загрузки носителя в BIOS.
«Горячие клавиши» для загрузки ПК с CD, DVD, Flash, USB HDD.
Убедитесь, что ваш компьютер либо ноутбук поддерживает операционную систему Windows 8, подготовьте за ранее драйвера.

Процесс установки Windows 8.

Загрузите компьютер с носителя Windows 8.

Выберите язык установки, нажмите Далее

Выберите «Установить»

Читать далее

Реанимация аккумулятора ноутбука

Если аккумулятор ноутбука отказывается держать положенные ему пару часов, значит, его ресурсы на исходе. Впрочем, есть возможность вернуть им былые возможности, воспользовавшись хирургическим путем или обратившись в ремонт ноутбуков академическая спб. Профессионалы быстро обнаружат и устранят поломку, поэтому вариант с обращением в ремонтную службу предпочтительнее. Но есть и другой путь — самостоятельная починка. Естественно, в данном случае, вы должны быть уверены, что других вариантов развития событий нет, и что вы сможете выполнить определенные действия, в противном случае, «пациент умрет от вскрытия», а то и понадобится срочная компьютерная помощь всему ноутбуку.
Читать далее

Компьютерная чудо техника

программирование Сегодня компьютерные технологии обеспечивают нас комфортом во всех сферах жизни. Все те вещи, которые сегодня создают для нас комфорт, управляются программами, разработчики которых постоянно их совершенствуют и делают их еще умнее. Даже самые простые вещи, к которым мы давно уже привыкли, имеют в своей начинке операционную систему. Именно поэтому ваша стиральная машина знает, как правильно обращаться с вашим бельем, а телевизор самостоятельно заходит в Интернет для обновления пакета программ.

Программирование это основа всего в компьютерном мире. Однако наука эта сложная, поначалу не понимаешь, что ты сможешь делать, приобретя такие знания. Многие не пытаются ее даже изучать из-за того, что считают, при программировании нужно знать математику. Разобраться с этим вопросом мне и самому не удалось. Придя на курсы программистов, и обратившись с этим вопросом к преподавателю, я услышал в ответ, что математика здесь не нужна, но свое объяснение он начал с уравнения с двумя неизвестными, вот такие странности. Однако, одно сказать можно определенно, знания такого профиля серьезно расширяют возможности человека и дают ему больше свободы. Понятие программирование включает в себя очень широкий круг вопросов, это и разработка операционных систем, и прикладных программ, а также создание сайтов. Языков программирования, тоже существует очень много, и все они заточены под определенные, порой очень узкие, цели.

Использование нами компьютерной техники в повседневной жизни накладывает на нас необходимость уметь пользоваться не только программным обеспечением, но и правильно обращаться с компьютерным «железом». В этой связи можно вспомнить различные флеш устройства, которые мы без раздумий выдергиваем из гнезда, в то время как существует такая процедура как безопасное извлечение, которым мы пренебрегаем. Так же небрежно мы обращаемся и с другими частями компьютера, забываем удалять пыль с радиатор на процессоре, дергаем провода, когда необходимо отключить какое-либо устройство. Небрежность и невнимательность приводят, порой, к элементарному стиранию всех нужных нам данных с носителей, и нам приходиться думать, где восстановить жесткий диск, так как информация на нем копилась годами, а потеряли мы ее за несколько секунд.

Инструмент, который дали нам в руки ученые и программисты уникален, и без преувеличения можно сказать, что делать с помощью компьютера можно все что угодно, надо только иметь для этого соответствующие знания. Программисты дали нам в руки и программы, позволяющие не думать о том, где восстановить жесткий диск, а делать это, самостоятельно не прибегая к помощи третьих лиц.

 Дата публикации: 08.04.2013, 23:23

Экстремум

Экстремум ( англ. extremum, нем. Extremum n) — наибольшее и наименьшее значения функции на заданном множестве.

Различают:
локальный — экстремум в некотором произвольно малом окрестности данной точки
глобальный — экстремум во всей рассматриваемой области значений функций

Определение экстремума

Точка называется точкой локального минимума ( максимума ) функции f : D -> R , если (для точки минимума), или (для точки максимума). Если знак неравенства строгий, то получим строгий локальный минимум ( максимум ).

Теорема Ферма

Пусть x 0 — точка экстремума функции f : D -> R . Если x 0 — внутренняя точка для D и f ( x ) — дифференцированная в точке , то f ‘( x 0 ) = 0 .

Теорема Ролля

Если f : [ a ; b ] -> R неперерервна на [a; b], дифференцированная на (a; b) и f ( a ) = f ( b ) , то

 

Допустимое решение

В оптимизации (разделе математики), допустимое решение — элемент множества возможных решений данной задачи. Допустимое решение не должно быть вероятным или целесообразным решением задачи — это просто набор, который удовлетворяет всем ограничениям.

Пространство всех допустимых решений называется допустимой областью, допустимой множеством, пространством поиска или пространством решений.

На рисунке несколько линейных ограничений при двух переменных образуют область возможных значений для этих переменных. Такие задачи с решениями должны иметь допустимую область (англ. feasible region ) в форме простого многоугольника.

 

Динамическое программирование. Задачи и методы

Динамическое программирование — раздел математики , посвященный теории и методам решения многошаговых задач оптимального управления .

В динамическом программировании для управляемого процесса среди множества всех допустимых управлений ищут оптимальное в смысле некоторого критерия есть такое которое приводит к экстремальному (наибольшего или наименьшего) значения целевой функции — некоторой числовой характеристики процесса. Во многостепенность понимают или многоступенчатую структуру процесса, или распределения управления на ряд последовательных этапов (ступеней, шагов), соответствующих, как правило, различным моментам времени. Таким образом, в названии «Динамическое программирование» под «программированием» понимают » принятие решений «,» планирование «, а слово» динамическое » указывает на существенное значение времени и порядка выполнения операций в процессах и методах, которые рассматриваются.

Методы динамического программирования является составной частью методов, используемых при исследовании операций , и используются как в задачах оптимального планирования , так и при решении различных технических проблем (например, в задачах определения оптимальных размеров ступеней многоступенчатых ракет, в задачах оптимального проектирования прокладки дорог и др.).

Методы динамического программирования используются не только в дискретных , но и в непрерывных управляемых процессах, например, в таких процессах, когда в каждый момент определенного интервала времени необходимо принимать решения. Динамическое программирование также дало новый подход к задачам вариационного исчисления .

Хотя метод динамического программирования существенно упрощает исходные задачи, и непосредственное его использование, как правило, связано с громоздкими вычислениями. Для преодоления этих трудностей разрабатываются приближенные методы динамического программирования.

 

Многокритериальная оптимизация. Задачи и методы

Многокритериальная оптимизация или программирование ( англ. Multi-objective optimization ), — это процесс одновременной оптимизации двух или более конфликтующих целевых функций в заданной области определения.

Задача многокритериальной оптимизации встречаются во многих областях науки и техники.

Содержание
1 Определение
1.1 Эталонные точки
2 Критерии оптимальности
2.1 Критерий Парето
2.2 Лексикографический порядок
3 Скаляризация
3.1 Взвешенная сумма
3.2 Функция скаляризации Чебышева
3.3 Метод изменения ограничений (?-ограничения)
4 Методы решения
4.1 Интерактивность
4.2 Эволюционные методы

Определение

Задача многокритериальной оптимизации формулируется следующим образом:

где это k ( ) целевых функций. Векторы решений относятся к не пустой области определения S.

Задача многокритериальной оптимизации состоит в поиске вектора целевых переменных, удовлетворяющий наложенным ограничениям и оптимизирует векторную функцию, элементы которой соответствуют целевым функциям. Эти функции образуют математическое описание критерия удовлетворительности и, как правило, взаимно конфликтуют. Отсюда, «оптимизировать» означает найти такое решение, при котором значение целевых функций были бы приемлемыми для постановщика задачи.

Эталонные точки

Для возможности оценки качества найденных решений, обычно рассматривают такие точки в области значения целевой функции:
идеальная точка, Y I,
утопическая точка, Y U,
надир ( надир ), Y N.

В некоторых случаях эти точки могут быть решениями.

Идеальная точка определяется как вектор, каждая из координат которого имеет оптимальное значение соответствующей составляющей целевой функции:

Точка надир определяется как вектор:

Утопическую точку Y U вычисляют на основе идеальной:

где ?> 0, U — единичный вектор.

Критерии оптимальности
Критерий Парето

Вектор решения называется оптимальным по Парето если не существует такого, что для всех и для хотя бы одного i. Множество оптимальных по Парето решений можно обозначить как P ( S ). Целевой вектор является оптимальным по Парето, если соответствующий ему вектор из области определения также оптимальный по Парето. Множество оптимальных по Парето целевых векторов можно обозначить как P ( Z ).

Множество оптимальных по Парето векторов является подмножеством оптимальных по Парето в слабом смысле векторов. Вектор является слабым оптимумом по Парето тогда, когда не существует вектора такого, что для всех.

Диапазон значений оптимальных по Парето решений в области допустимых значений дает полезную информацию об исследуемой задачу если целевые функции ограничены областью определения. Нижние границы оптимальной по Парето множества представлено в «идеальном целевом векторе». Его компоненты Z и полученные путем минимазации каждой целевой функции в пределах области определения.

Множество оптимальных по Парето решений также называют Парето-фронтом ( англ. Pareto-frontier ).
Лексикографический порядок

Если одни целевые функции важнее другие, критерий оптимальности можно определить с лексикографическим порядком.

Отношение лексикографического порядка < lex между векторами и выполняется, если A Q < B Q, где. То есть, первые q компонент вектора меньше компоненты вектора, а компоненты q + 1 - уровни (если есть). Лексикографический порядок для случая действительных чисел является линейным. Вектор является лексикографическим решением, если не существует вектора такого, что . Поскольку отношение лексикографического порядка является линейным, можно доказать, что вектор является лексикографическим решением, если для всех выполняется:
Основной особенностью решений по лексикографическим порядком является существование выбора между критериями. Лексикографическая упорядоченность требует ранжирования критериев в том смысле, что оптимизация по критерию F K возможна лишь тогда, когда был достигнут оптимума для предыдущих критериев. Это означает, что первый критерий имеет наибольший приоритет, и только в случае существования нескольких решений по этому критерию, будет поиск решений по второму и остальным критериев.

Существование иерархии среди критериев, позволяет решать лексикографические задачи последовательно, шаг за шагом минимизируя за каждым следующим критерием, и использующие оптимальные значения предварительных критериев как ограничения.

Скаляризация

Для получения оптимальных по Парето решений часто используют методы скаляризации. Поскольку целевая функция задачи многокритериальной оптимизации имеет векторные значения, ее превращают в функцию со скалярным значением. Таким образом, задача многокритериальной оптимизации сводится к задаче оптимизации с одной скалярной целевой функцией. Функция скаляризации имеет удовлетворять следующим условиям.

Пусть F — функция скаляризации, что превращает векторную функцию на скалярную. Если F сохраняет упорядоченность по Парето, то есть, если для произвольных выполняется:

тогда решение, что минимизирует F на X является решением по Парето.

Если F сохраняет отношение порядка < в, то есть, если для произвольных выполняется:
тогда решение, что минимизирует F на X является слабым по Парето. Если F непрерывна на, и единственная точка минимума F на X, тогда является решением по Парето.
Взвешенная сумма

Приведенная функция F 1 сохраняет упорядоченность по Парето для w > 0. Поэтому решения, минимизирующие F 1 на X для произвольных w > 0 являются оптимальными по Парето. Однако F 1 не сохраняет упорядоченность по Парето для а сохраняет лишь отношение < и поэтому решения, минимизирующие F 1 на X для являются слабыми по Парето. Недостатком метода взвешенных сумм в случае выпуклой множества значений целевых функций является невозможность охватить все оптимальные по Парето точки из множества Парето-фронта. В задачах комбинаторной многокритериальной оптимизации множество целевых значений не является выпуклой, поэтому метод взвешенных сумм не подходит для скаляризации целевых функций для этих задач.
Функция скаляризации Чебышева

Взвешенная функция скаляризации Чебышева сохраняет отношения < и поэтому минимум является слабым по Парето.
Метод изменения ограничений (?-ограничения)

По методу изменения ограничений одну из целевых функций оставляют в качестве целевой, а остальные превращают в ограничения. То есть, пусть F R будет целевой, а остальные как ограничение неравенства:

при условиях:

Значение могут рассматриваться как допустимые уровни для

Методы решения
Интерактивность

Часто, решения задачи многокритериальной оптимизации происходит с участием эксперта — человека, который выбирает и принимает решения на основе информации, представленной системой поддержки принятия решений. Возможно участие группы из нескольких экспертов. В случае участия человека в поиске решения алгоритмы и методы называют интерактивными.
Эволюционные методы

Упоминания о применении генетических алгоритмов для решения задачи многокритериальной оптимизации относятся к концу 1960-х.

 

1 2